英文：Leaderboard 分类：eval
公开展示模型在各基准上的得分排名（如 LMSYS Arena、HuggingFace Open LLM Leaderboard），是社区对比与选型的重要参考。
机制：统一评测协议（同基准同条件）、动态更新（新模型加入）、人工偏好榜（Arena Elo）；风险：刷榜（针对基准过拟合）、数据污染（训练集泄漏）；解读：榜单分数 ≠ 实际业务表现。
用于模型选型参考、研发目标（登顶）、媒体与社区讨论、产品宣传（榜单营销）；排行榜是"AI 竞争可视化"的载体。