异构集群

英文：Heterogeneous Cluster　分类：infra

基本释义

由不同型号/代际/类型的硬件节点组成的计算集群（混用 GPU 型号、CPU 机型），常见于云与逐步扩容的 AI 集群，需异构调度支持。

技术要点

挑战：算力差异（慢节点拖累）、显存差异（并行策略受限）、运维复杂；方案：拓扑感知调度、异构并行策略（按卡分派并行度）、统一资源抽象；趋势：以"算力池"屏蔽差异。

应用场景

用于云厂商（多代 GPU 混用）、企业逐步扩容的 AI 集群与混合云；异构集群管理是"真实算力环境"的常态挑战。

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