英文：Antibody Affinity Maturation 分类：science
通过序列迭代优化提高抗体与抗原结合亲和力的过程。天然抗体亲和力常不足，成熟过程在 CDR 区域引入突变并筛选高亲和变体，AI 让这一"进化为期数周"的流程压缩到数天。
方法包括：计算突变设计（结构+序列模型打分突变）、生成式设计（扩散/图模型产出候选库）、体外筛选（噬菌体/酵母展示）与机器学习-实验迭代闭环；需同时保持特异性、稳定性与可开发性。评价用 KD（解离常数）与表位保持。
用于治疗性抗体与纳米抗体的优化、双抗工程与诊断试剂开发；工业界以"AI 设计+高通量筛选"替代传统免疫-杂交瘤路线，缩短研发周期。
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