英文：AgentOps 分类：agent
AI Agent 的运维与可观测性体系：追踪 Agent 执行轨迹（思考/工具调用/成本）、评估任务质量、监控失败与成本，保障 Agent 应用在生产中可靠运行。
能力：轨迹追踪（步骤/工具/Token 成本）、评估（任务成功率/质量评分）、调试（失败回放）、成本与延迟监控、护栏（防失控循环）；工具：LangSmith、AgentOps、Langfuse；与 MLOps 区别：关注多步决策循环（非单次推理）。
用于生产级 Agent 应用（可靠性保障）、Agent 开发调试（轨迹分析）、成本治理（Token 消耗）与质量评估（胜率）；AgentOps 是"Agent 上生产"的运营底座。
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