英文：Antibody Design 分类：science
用计算与 AI 设计抗体序列与结构，优化其亲和力、特异性、稳定性与可开发性。抗体是生物药主力，传统发现靠动物免疫与实验筛选，AI 设计将周期从数月压缩到数周。
技术包括：结构预测（AlphaFold 类）、CDR 环生成（图生成/扩散模型）、亲和力成熟（序列优化+实验反馈）、可开发性预测（聚集、溶解度）；常结合噬菌体/酵母展示实验验证。评价标准包括结合活性、人源化程度与表达产率。
用于治疗性抗体（肿瘤、自免）、双特异性抗体与纳米抗体研发；工业界（Absci、DeepMind 与药企合作）已实现 AI 设计抗体的临床推进。
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