英文:Agent Orchestration 分类:agent
把多个模型、工具与子智能体按状态机或图结构组织起来,管理调用顺序、失败重试与人工介入点。它是把演示级 Agent 做成可控生产系统的关键工程层,代表方案包括 LangGraph 等。
Agent系统的核心组件包括:LLM推理引擎、工具注册表(Function Calling Schema)、记忆存储(向量数据库+对话历史)与规划器。关键技术点包括:提示工程(ReAct/CoT)、错误恢复(Replan)与多轮对话状态管理。
Agent概念最早可追溯到2015年DeepMind的DQN,2023年OpenAI Plugin与Function Calling将其带入大模型时代;随后LangChain、Dify、Coze等框架大幅降低了开发门槛。
典型应用包括:个人助理(日程管理、邮件起草)、代码Agent(自动修复bug)、数据分析Agent(自然语言查数据库)。生产环境需设置Guardrail防止越权操作,并记录完整执行轨迹用于审计。
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