英文：Intelligence Density 分类：frontier
模型单位规模（参数/算力/成本）所承载的能力密度：衡量"多小的模型能实现多强的能力"，是小模型高效化与能力下放的关键指标。
衡量：能力得分/参数量、能力得分/推理成本、每 Token 智力（per-token intelligence）；驱动：训练方法（蒸馏/强化学习）、架构改进（稀疏/MoE）、数据质量；趋势：小模型追赶大模型（GPT-5 mini 等）。
用于模型选型（性价比评估）、边缘部署（小模型能力评估）、效率研究（能力-成本曲线）与产品降本；智能密度是"能力经济性"的度量。