英文：Per-Parameter Efficiency 分类：frontier
模型每个参数贡献的能力增量：参数越多能力越强，但效率（每参数能力）因训练方法、数据质量与架构而异，是规模化研究的核心指标。
影响因素：训练数据质量（数据效率外溢）、训练方法（强化学习提升效率）、架构（MoE 稀疏激活）、过参数化（冗余参数）；衡量：同参数量能力对比、能力-参数曲线斜率；趋势：推理训练让每参数效率跃升。
用于模型架构比较（同参数量谁更强）、训练方法评估（效率提升验证）、成本规划（参数预算决策）与研究；每参数效率是"参数价值"的度量。