英文：Training Efficiency 分类：frontier
模型从训练投入（算力/时间/数据）中获得能力的速度与性价比：同等投入获得更强模型，是算力受限环境下竞争的关键。
方法：高质量数据（数据效率）、强化学习（推理能力跃升）、算法优化（课程学习）、硬件优化（并行/精度）；衡量：能力-算力曲线（loss 下降速度）、训练成本/能力；里程碑：DeepSeek 低成本训练突破。
用于训练策略设计（数据/算力分配）、成本控制（训练预算）、实验室竞争力评估与算力规划；训练效率是"算力换智能"的兑换率。