英文：Neural Operator 分类：science
学习函数空间映射（输入函数→输出函数）的神经网络（如 FNO、DeepONet）：以数据驱动求解偏微分方程（PDE），实现"一次训练、任意初始条件快速求解"。
原理：学习算子（而非单个解）、谱方法（FNO 频域卷积）；能力：PDE 求解（流体/热/波）、超参数扫描（快速重解）、反问题；优势：比数值求解器快数个数量级（推理）；挑战：外推（新域）、精度保证。
用于工程仿真（CFD 快速求解）、天气预报（加速）、材料力学与科学计算加速；神经算子是"AI 求解物理方程"的通用引擎。
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