英文：Protein Stability Prediction 分类：science
预测氨基酸突变对蛋白质稳定性的影响，是蛋白质工程与变异解读的基础。稳定性决定蛋白能否正确折叠与发挥作用，AI 模型可从序列直接打分突变效应。
方法包括：基于进化信息（同源序列统计）、结构学习（突变前后结构的能量变化）、大模型（序列+结构表示回归）；基准如 S669、ThermoMut；需区分热稳定性（ΔTm）与化学稳定性（ΔΔG）。精度受训练数据分布限制，突变类型外推需谨慎。
用于酶工程（耐热突变）、抗体开发（稳定性优化）、致病突变解读（临床变异分类）与蛋白药物开发；与 AlphaFold 结构预测联动形成完整工程管线。
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