英文：Protein-Ligand Interaction 分类：science
研究药物分子（配体）与靶蛋白结合的结构与能量关系，是理解药效与设计药物的基础。AI 通过预测结合模式与亲和力，指导先导化合物优化与虚拟筛选。
方法包括：分子对接（构象采样+打分）、机器学习亲和力预测（图神经网络、3D CNN）、共晶结构引导的深度学习（DiffDock 等）；需区分结合位点已知/未知场景，并用分子动力学与实验（SPR、ITC）验证。评价基准如 PDBbind、DockGen。
用于药物虚拟筛选、先导优化（提高亲和力与选择性）、共价药物评估与作用机制研究；在 AI 药物发现管线中与分子生成、ADMET 预测形成核心闭环。
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