英文：BF16 分类：architecture
Brain Float 16：与 FP32 有相同指数位（8 位）的 16 位浮点格式，保持大数值范围、牺牲尾数精度。因免于溢出问题，成为大模型训练的主流精度。
特点：动态范围同 FP32（约 1e-38~3.4e38），尾数仅 7 位；训练无需损失缩放，梯度稳定；硬件支持（A100/H100/国产卡）成熟，配合 FP32 主权重训练效果接近全精度。
用于 LLM 预训练/微调（Llama、Qwen 等默认 BF16）、推理（BF16 权重）与分布式训练；是大模型"精度-性能"平衡的行业标准。