出品方：腾讯 难度路径：master 章节：16 章 已发布小节：2 节
WorkBuddy 是腾讯推出的 AI Agent 办公平台，以「专家」为核心组织单元：预置 100+ 领域专家覆盖运营、设计、数据、开发、法务、营销等场景，也支持用户基于岗位说明书、标准流程与知识库创建专属专家，并通过专家团、技能与连接器把多角色能力编排成可交付的工作流。
本教程面向个人提效用户与企业数字化落地团队，分入门、进阶、高级、大师四阶段共 16 章：先掌握对话式使用与预置专家，再学会自定义专家人设、提示词、技能与知识库，进而编排专家团与自动化流程，最终完成企业级专家体系建设与治理。功能描述以 WorkBuddy 官方文档为准。
第一次对话：用预置专家完成一个真实小任务（编写中）
预置专家分类与场景选择（编写中）
如何向专家描述任务与提供资料（编写中）
查看结果、追问迭代与版本管理（编写中）
案例演示：从需求到交付全流程（编写中）
附件、参考材料与上下文组织（编写中）
新手操作清单与常见误区（编写中）
技能是什么、如何挂载到专家（编写中）
连接器与外部数据接入概念（编写中）
在任务中使用内置技能与工具（编写中）
创建专家对话流程与基本信息配置（编写中）
专家人设、角色语气与能力边界设定（编写中）
试运行、反馈迭代与参数微调（编写中）
专家提示词结构：角色、目标、流程、约束（编写中）
把方法论、模板与检查清单固化给专家（编写中）
输出格式、风格与交付物规范控制（编写中）
知识库创建、文档上传与分段逻辑（编写中）
知识库与专家绑定、召回测试（编写中）
知识更新、去重与过期治理（编写中）
营销与文案类专家搭建（编写中）
数据分析与汇报类专家搭建（编写中）
方案策划类专家搭建（编写中）
专家团定位与协作模式（编写中）
角色分工、流程编排与结果汇总（编写中）
多专家结果一致性与质量把关（编写中）
技能包结构、触发条件与输入参数（编写中）
开发自定义技能与测试调试（编写中）
连接器配置、鉴权与数据映射（编写中）
多步工作流串联与触发条件（编写中）
定时任务与周期性交付配置（编写中）
结果推送、消息通知与渠道分发（编写中）
专家与知识库权限模型（编写中）
人工审核、确认与纠错机制（编写中）
数据安全、敏感信息与留痕管理（编写中）
部门能力盘点与专家需求地图（编写中）
企业级创建、分类与分发管理（编写中）
推广培训、采纳激励与落地节奏（编写中）
效果指标、满意度与交付质量评估（编写中）
专家版本管理与灰度更新（编写中）
优质案例沉淀与经验复用机制（编写中）
复杂场景拆解与方案架构设计（编写中）
跨系统数据与流程协同方案（编写中）
完整交付案例复盘与经验复用（编写中）
平台功能演进与新能力评估（编写中）
高级生态对接与扩展方向（编写中）
AI 智能体与办公专家成长路线（编写中）