图像扩散模型

英文:Image Diffusion Model 分类:multimodal

基本释义

通过迭代去噪生成图像的生成模型:学习将纯噪声逐步还原为真实图像。它是当代文生图(Stable Diffusion、Midjourney 系)的核心。

技术要点

原理:前向加噪→训练预测噪声→采样(DDPM/DDIM);提升:潜在扩散(低维空间)、文本条件(CLIP 注入)、可控生成(ControlNet)、蒸馏加速(SD-Turbo);质量维度:语义一致性、细节、审美。

应用场景

用于文生图创作(海报、插画)、电商视觉、游戏美术、设计与社媒内容;图像扩散模型是 AIGC 视觉革命的技术引擎。

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