视频扩散模型

英文:Video Diffusion Model 分类:multimodal

基本释义

用扩散过程生成视频的模型:从噪声逐步去噪得到连贯视频帧,支持文生视频、图生视频与编辑。视频扩散是视频生成的主流技术路线。

技术要点

架构:时空扩散 U-Net(Video Diffusion Models)→ 扩散 Transformer(Sora 路线:时空 Patch+DiT);关键:帧间时序一致性、运动建模(光流/3D 注意力)、长视频生成(级联/自回归);代表:Sora、可灵、Runway。

应用场景

用于短视频创作、影视预演、广告素材、游戏过场与教育演示;视频扩散模型正推动"文本/图片→专业视频"的民主化。

返回AI百科目录 · AI最前沿首页

相关词条:扩散模型 · 视觉编码器 · 语音合成 · 多模态智能体 · 图像扩散模型