专业领域 GPT 设计方法

所属教程：ChatGPT 从入门到大师级完整教程　预计阅读：24 分钟

← 上一节：研究方向调整与补充调研　　下一节：多助手分工与结果整合 →

本教程目录

• 认识 ChatGPT 与界面基础（编写中）
• ChatGPT 能力边界与版本差异
• 对话界面、历史记录与模型选择
• 第一次对话与基础提问练习
• 提示词基础与高质量提问（编写中）
• 好提示词的基本结构
• 角色设定与背景信息提供
• 输出格式与约束条件控制
• 多轮对话与追问技巧（编写中）
• 追问、细化与方向纠偏
• 上下文延续、新建对话与信息隔离
• 回答核验与识别幻觉
• 文件、图片与多模态入门（编写中）
• 文件上传与内容解读
• 图片理解、截图与图表分析
• 多模态组合使用场景
• 提示工程进阶（编写中）
• 结构化提示与任务分解
• 示例引导与风格模仿
• 分步推理与自查要求
• 写作、学习与知识工作场景（编写中）
• 写作辅助：大纲、初稿、润色与改写
• 学习辅助：讲解、复习与知识梳理
• 长文总结、翻译与跨语言处理
• 数据分析与代码辅助（编写中）
• 表格数据分析与可视化
• 编程辅助：写代码、排错与解释
• 用代码能力制作小工具与批处理
• 自定义 GPTs 入门（编写中）
• GPT 创建流程与配置界面
• 知识、文件与动作配置
• 测试、分享与使用自有 GPT
• Agent 任务与自主执行（编写中）
• Agent 任务模式工作机制
• 复杂任务下达与过程监督
• 工具调用、权限与结果复核
• 深度研究与资料调研（编写中）
• 深度研究任务发起与范围设定
• 报告结构、引用与证据核验
• 研究方向调整与补充调研
• 高级 GPT 与多助手体系（编写中）
• 专业领域 GPT 设计方法
• 多助手分工与结果整合
• 提示词、知识与模板资产沉淀
• 自动化与外部连接（编写中）
• 外部数据源与应用连接
• 周期性任务与自动化流程
• API 与开发者能力基础概念
• 个人 AI 工作流体系（编写中）
• 个人任务盘点与助手体系设计
• 提示词与工作流资产库建设
• 效率度量与持续优化
• 专业领域深度应用（编写中）
• 领域知识与 AI 方法结合
• 专业助手体系搭建案例
• 专业场景风险、合规与把关
• 团队共享与组织级使用（编写中）
• 团队 GPT 共享与权限管理
• 团队提示词与输出规范
• 组织知识资产沉淀机制
• 能力演进与 AI 素养进阶（编写中）
• 模型能力演进跟踪方法
• 批判性判断、隐私与安全素养
• AI 时代个人能力进阶路线

返回教程列表 · AI最前沿首页 · AI百科