上下文裁剪与信息质量提升

所属教程:Cursor 从入门到大师级完整教程 预计阅读:24 分钟

上下文不是越多越好,信息质量决定回答质量。

一、删掉无关引用

对话早期引用的文件,任务结束后不必继续带着。无关文件会让 AI 分散注意力。

二、聚焦关键信息

提问时把相关代码、报错、目标浓缩清楚,而不是把整个文件丢进去让它自己找。

三、长对话适时重启

上下文太长、信息混杂时,开新对话重新组织,比在旧对话里硬撑更有效。

← 上一节:模型差异与按任务选型  下一节:延迟、卡顿与设置调优 →

本教程目录

返回教程列表 · AI最前沿首页 · AI百科